比较好的几个PyTorch练手项目(CV/NLP/LLM)

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为了助力大家在人工智能领域的学习与研究，可以参考这本开源书籍-- 《PyTorch实用教程》， 这本书中有一些好的 PyTorch 练手项目，可以辅助高校学生、科研人员和相关从业者系统地掌握相关领域的核心知识与实战技巧，该书中 涵盖了 计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP） 和 大规模语言模型（LLM） 三个方向的相关任务，同时还包含了ONNX和 TensorRT 推理部署框架的使用。 1 CV CV列选了八大项目，包括 图像分类、图像分割、目标检测、目标跟踪、GAN生成、Diffusion生成、图像描述 和 图像检索 八大任务。 2 NLP NLP方面列选了五大任务，包括 文本分类、机器翻译、命名体识别、QA问答 和 文本生成 ，同时详述了NLP中常用的模型架构： RNN、LSTM、Transformer （包括BERT和GPT）。 3 LLM LLM部分，包括4个LLM部署与代码分析和一个LLM行业应用——GPT Academic（GPT 学术优 ………………………………