专栏名称: AI与医学
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顶刊速读:Commun Med 在泛耐药大肠杆菌时代,通过建模预测的脓毒症死亡率

AI与医学  · 公众号  ·  · 2025-01-18 12:26
    

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点击👆蓝字或👇名片,关注"AI与医学" 类型:超精简版 选文: 大壮 编辑: 小黄 Koch, Benjamin J et al. “Predicting sepsis mortality into an era of pandrug-resistant E. coli through modeling.”  Communications medicine  vol. 4,1 278. 26 Dec. 2024, doi:10.1038/s43856-024-00693-7 0.前言             由耐药细菌引起的感染越来越频繁,给全球的医疗保健系统带来了沉重负担。当病原体对所有已知抗生素产生耐药性,即变得泛耐药时,治疗相关感染将变得极其困难。 1.研究简介 1.1 研究目的: 研究者试图通过 建模 预测 泛耐药大肠杆菌对脓毒症死亡率的影响。 基于长期的脓毒症发病率、死亡率、菌株动态和治疗结果数据,构建模型为公共卫生政策制定和医疗资源规划提供科学依据。 1.2 研究方法 : 估算脓毒症发病率和死亡率。 分别对 四个年龄组 建模脓毒症 发病率和死亡率 。 构建三种模 ………………………………

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