主要观点总结
本文回顾了人工智能的发展史，从经典物理学之父牛顿的预测开始，到南海股票泡沫、AI历史上的第一次和第二次浪潮、神经网络技术的发展以及深度学习的兴起。文章指出，虽然生成式AI在诸多专业领域展现了令人惊叹的潜力，但仍存在一些问题，如幻觉问题、数据集的局限性以及版权问题等。文章提醒人们要正视大模型的长期价值，并指出AI行业是一个重资产、长周期的“慢行业”，需要有耐心等待。
关键观点总结
关键观点1: 历史回顾
本文回顾了人工智能发展的历史，从人工智能的诞生到历次浪潮的兴起和衰落，以及当前生成式AI的崛起。
关键观点2: 生成式AI的优势和挑战
生成式AI在诸多专业领域展现了巨大的潜力，但仍存在一些问题，如幻觉问题、数据集的局限性以及版权问题。这些问题需要解决才能推动生成式AI的进一步发展。
关键观点3: 大模型的长期价值
AI行业是一个重资产、长周期的“慢行业”，需要有耐心等待。大模型的价值需要时间来体现，一旦有类似模式在生成式AI中出现并得到验证，其商业价值的规模和想象力将是前所未有的。
文章预览
章文龙 邓培山 腾讯研究院特约作者 “天体的运动可以计算，但民众的疯狂无法计算。” 这句话来自经典物理学之父，艾萨克·牛顿。1720年，南海股票市值暴涨，民众对股票市场充斥着狂热情绪，牛顿同样也参与其中。他以每股120英镑的价格买入，并以270英镑的价格卖出，最终获取了投资额两倍的利润。 短短几个月后，因为难抵持续上涨的股价诱惑，牛顿以600英镑每股的价格再次买入，并计划在1200英镑时卖出。他充满信心，但事与愿违。在不到一个月的时间里，南海公司股价在触及1000英镑的高点之后一路狂泄，即便英格兰银行下场救市，也没能阻止它跌到135英镑的价格。这一次，牛顿损失了20000英镑并割肉离场。按照购买力平价理论，他的损失约合如今的几百万英镑。 这是有史以来的第一次股票泡沫。这个故事显示，即便是智商高达190的牛顿
………………………………
