文章预览
介绍图神经网络（GNNs）及其在PyTorch框架下的实现过程。 长按关注《AI科技论谈》 图神经网络（GNNs，Graph Neural Networks）是一类专为图结构数据设计的强大神经网络，擅长捕捉数据之间的复杂联系和关系。 相较于传统神经网络，GNN在处理相互关联的数据点时更具优势，比如在社交网络分析、分子结构建模或交通系统优化等领域，GNN能够发挥出卓越的性能。 1 GNN概述 图神经网络是近年来新兴的一类深度学习模型，擅长处理图形数据。 传统神经网络处理的是像数字列表这样的简单数据，而图神经网络能处理更复杂的图形数据，比如由很多点（称为节点）和连接这些点的线（称为边）组成的图形，并且能从这些图形中找出重要的信息。 其核心机制是让图中的每个节点通过与邻近节点的信息交换，来学习自己在整体图形中的位置和特性。这种基于信息传
………………………………
