澳国立推出A³-CodGen框架：多维知识融合助力代码仓库级别代码生成

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论文标题： A³-CodGen: A Repository-Level Code Generation Framework for Code Reuse with Local-Aware, Global-Aware, and Third-Party-Library-Aware 论文链接： https://ieeexplore.ieee.org/document/10734067 代码链接： https://github.com/Dianshu-Liao/AAA-Code-Generation-Framework-for-Code-Repository-Local-Aware-Global-Aware-Third-Party-Aware 研究背景与挑战 近年来，大语言模型（LLMs）如 ChatGPT、GitHub CoPilot 和 Codex，在代码生成领域取得了令人瞩目的进展。它们能够根据开发者的需求（例如自然语言描述或函数定义）自动生成代码。然而，与人类开发者编写的代码相比，LLMs 生成的代码仍存在显著差距。 在为特定模块添加新功能时，开发者往往充分理解当前代码库的整体上下文，这种全面的知识能够帮助确保他们编写的新代码能够与现有代码无缝协作。然而，当前的LLM代码生成工具大多只基于有限的输入内容，忽视了代码 ………………………………