谢天博士等 Nature: AI重塑材料发现 - 微软开源改变材料探索方式

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点击蓝字关注我们 设计具有所需性能的功能材料对于推动能源储存、催化和碳捕获等领域的技术进步至关重要。生成模型为材料设计提供了一种新的范式，通过直接生成符合所需性能约束的新颖材料，但当前的方法在提出稳定的晶体结构或仅能满足有限的性能约束方面成功率较低。 据此， 微软科学人工智能研究院 谢天 （Tian Xie) 、Ryota Tomioka等人 共同提出了一种名为 MatterGen 的模型，它能够在元素周期表范围内生成稳定、多样化的无机材料，并支持进一步微调，以使生成过程满足多种属性需求。 与之前的生成模型相比，MatterGen 生成新颖且稳定结构的概率提升了两倍以上，生成接近局部能量最小值结构的可能性更是提高了十倍以上。通过微调，MatterGen 成功生成了具备特定化学成分、对称性，以及机械、电子和磁性等性能的全新稳定材料。作为概念 ………………………………