成果｜基于深度学习的多策略增强对联自动生成方法

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近日，我组成果  “ 基于深度学习的多策略增强对联自动生成方法 ”  （作者：白钰卓、孙茂松）在《数字人文》（Journal of Digital Humanities）发表。《数字人文》作为综合性社会科学类集刊已入选CSSCI收录集刊（2023-2024）。 成果详情  ➤   论文摘要  对联是中华民族宝贵的文化遗产之一，但复杂的对仗规则使其具有较高的创作难度。收录文章着眼于高质量对联的自动生成，从形式与意义两方面分析了高质量对联需要满足的关键特质，并定义了相应的衡量方式。在此基础上，文章使用Transformer这一编码器—解码器结构模型实现对联生成，并提出了四种策略来满足高质量对联的关键特质。首先，在训练方面，我们通过引入双向生成训练，让模型可以更充分地从现存数据中捕捉对仗及语义知识。其次，在话题可控性方面，我们通过构建对联话题模型实 ………………………………