主要观点总结
本文介绍了AIxiv专栏及一篇关于AgileGen——一种基于人机协作的敏捷生成式软件开发框架的论文。该论文旨在融合人类的创造力和AI大模型的生成能力，实现高效、准确的软件生成。文章还介绍了AgileGen的核心理念、关键创新点、核心组件设计以及实战案例对比。
关键观点总结
关键观点1: AIxiv专栏介绍
AIxiv是机器之心发布的学术、技术内容栏目，多年来接收了2000多篇内容，覆盖了全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。
关键观点2: 论文作者介绍
论文作者是张赛，天津大学博士研究生，师从张小旺教授。目前是澳大利亚联邦科学与工业研究组织（SE4AI 团队）联合培养博士生，合作导师为邢振昌教授。主要研究方向为生成式软件开发，软件工程需求分析等。
关键观点3: 论文主题介绍
论文主题为《Empowering Agile-Based Generative Software Development through Human-AI Teamwork》，介绍了AgileGen的诞生背景、核心理念、关键创新点以及实战案例对比等。
关键观点4: AgileGen的核心理念
AgileGen的核心理念是发挥人类与AI各自的优势，让用户和AI各自专注于自己擅长的领域，用户负责提出需求和进行决策，AI负责技术实现和代码生成。
关键观点5: AgileGen的核心组件设计
AgileGen包括用户需求决策组件、场景设计组件、快速原型设计组件和用户验收与推荐反馈决策组件等核心组件。
关键观点6: 实战案例对比
文章通过几个实战案例对比了AgileGen与其他生成式软件开发方法的效果，显示了AgileGen的优势。
关键观点7: 展望未来的软件开发
文章最后展望了未来软件开发的趋势，认为AgileGen将开启软件开发的新纪元，通过人机协作，使软件开发更加高效、准确和个性化。
文章预览
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。 投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 本论文作者张赛是天津大学博士研究生，师从张小旺教授。目前是澳大利亚联邦科学与工业研究组织（SE4AI 团队）联合培养博士生，合作导师为邢振昌教授。主要研究方向为生成式软件开发，软件工程需求分析等。她曾经以第一作者在 TOSEM, TNNLS, TCBB, Bioinformatics 等顶级期刊上发表论文。曾获得 2022 年度省级优秀硕士学位论文，国家奖学金和国家公派奖学金等荣誉。 作者联系方式： zhang_sai@tju.edu.cn 在人工智能迅猛发展的今天，我们正站在软件开发领域一次深刻变革的起点
………………………………
