ESR：左仁广团队 | 智能矿产勘查：回顾和展望——基于数据科学视角

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导读 进入大数据时代，我们已经积累了大量矿产勘查数据。如何充分利用人工智能挖掘这些复杂的矿产勘查大数据，为发现新的矿产资源提供有效信息，是当前矿产勘查研究的前沿。该研究从数据科学的视角出发，回顾了智能矿产勘查的研究进展，讨论了人工智能在矿产勘查中的机遇和挑战，展望了智能矿产勘查的未来发展方向 。 近日，地球科学领域重要期刊《 Earth-Science Reviews 》出版了中国地质大学（武汉）左仁广团队在智能矿产勘查方面的研究成果：“ Artificial intelligence for mineral exploration: A review and perspectives on future directions from data science ”，论文第一作者为未来技术学院杨帆帆博士研究生。 随着数据采集平台的不断进步，我们已经积累了 海量、多源、异构、多模态的矿产勘查数据，如何高效利用和深入挖掘这些复杂的矿产勘查大数据，已 ………………………………