爱可可 AI 前沿推介(9.19)

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LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言 AS - 音频与语音 RO - 机器人 1、[CL] Diversify and Conquer：Diversity-Centric Data Selection with Iterative Refinement 2、[LG] Kolmogorov-Arnold Transformer 3、[AS] EzAudio：Enhancing Text-to-Audio Generation with Efficient Diffusion Transformer 4、[CL] Promptriever：Instruction-Trained Retrievers Can Be Prompted Like Language Models 5、[RO] MotIF：Motion Instruction Fine-tuning 摘要：以多样性为中心的数据选择与迭代改进、Kolmogorov–Arnold Transformer、用高效扩散Transformer增强文本到音频生成、经过指令训练的检索器可以像语言模型一样接受提示、运动指令微调 1、[CL] Diversify and Conquer: Diversity-Centric Data Selection with Iterative Refinement S Yu, L Chen, S Ahmadian, M Fadaee [Northeastern University & Stanford University & Google Research & Cohere For AI] 以多样性为中心的数据选择与迭代改进 要点: 提出一种以多样性 ………………………………