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✦ 深度学习辣汤小组文献阅读学习之九十七 ✦ 使用增强型飞蛾火焰算法和支持向量机诊断狼疮性肾炎 DeepLearning 深度学习辣汤小组 2023/3/24 2022年，来自温州大学的Mingjing Wang等人在飞蛾火焰优化算法的基础上引入蜜蜂觅食学习算子，利用这种算法对SVM进行改进，进而建立一个区分增殖性和膜性狼疮性肾炎的机器学习框架，并在Computers in Biology and Medicine（IF=6.74，工程技术2区）期刊上发表题为“Lupus nephritis diagnosis using enhanced moth flame algorithm with support vector machines”的文章。 DOI： https://doi.org/ 10.1016/j.compbiomed.2022.105435 一、研究背景 系统性红斑狼疮(SLE，Systemic lupus erythematosus)是一种累及多器官的慢性炎症性疾病，大约一半的SLE患者会发生肾脏疾病，即狼疮性肾炎(LN，Lupus nephritis)。增殖性狼疮性肾炎(PLN，Proliferative lupus nephritis)是伴有或不伴有V类肾病
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