Agentic Mesh：Agent系统进化的下一个方向（Agent技术架构实现）

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自主Agent的核心特征： 1. 能对环境刺激做出反应 2. 主动追求目标 3. 具备社交互动能力 4. 持续学习和改进 5. 能在复杂动态环境中感知和自主行动 基础架构的两大支柱 1. 任务管理(Task Management) * 任务规划：将复杂目标分解为可执行步骤 * 任务执行：调用工具和协作智能体完成任务 2. 智能层(Intelligence) * 大型语言模型(LLM)：提供通用推理能力 * 专业学习模型(SLM)：提供领域专业知识 * 对话历史管理：存储过往交互记录 微服务架构实现 1. 关键优势 * 安全性：使用 mTLS 和OAUTH2 协议 * 可靠性：基于 Kubernetes 等成熟环境 * 可部署性：采用 Docker 容器部署 * 可运维性：支持监控和诊断 2. 微服务接口 * Agent 规范：OpenAPI 定义 * 任务执行接口 * 可观测性接口：度量和状态监控 * 运维接口：配置和状态管理 3. 安全服务接口 工具系统 1. 工具标准接口 * 唯一名称：命名 ………………………………