报告 | 《机密计算保障人工智能系统安全研究报告2025年1月》（附下载）

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导读 报告聚焦机密计算在保障人工智能系统安全方面的应用，为人工智能安全发展提供深度洞察。 1. AI安全需求与挑战：新一代AI广泛应用，带来模型、数据、算法和系统等多方面安全需求，包括确保模型机密性与完整性、数据全流程安全、算法公正鲁棒及系统基础设施安全。然而，AI面临诸多安全风险，如模型窃取、数据投毒、算法偏见等，现有安全解决方案在应对复杂威胁、保障云服务安全、保护用户隐私数据传输及系统层安全等方面存在局限。 2. 机密计算现状与趋势：机密计算利用硬件可信执行环境（TEE）保障“使用中”数据安全，覆盖数据全生命周期，为云上用户数据提供强大防护。其技术路线多样，x86体系较成熟，系统级TEE方案是发展方向。在技术研发、标准化建设和产业应用方面，呈现创新升级、标准构建和协同发展的态势。未来， ………………………………