主要观点总结
文章介绍了使用 AI 技术，特别是自然语言处理模型的进步，以及使用 API 服务来开发 AI 应用的便利性。文章提到了使用 API 服务的优势，包括方便、经济、可靠和安全。同时，文章还介绍了作者正在使用的 GLM-4-AllTools API，这是一个国内大模型 MaaS 开放平台 bigmodel.cn 推出的服务，通过 API 形式将大模型技术接入项目中。文章还介绍了 GLM-4-AllTools API 的多个功能，如代码生成、网页浏览、绘图设计、知识库增强检索和函数调用等。文章最后通过两个示例展示了使用 GLM-4-AllTools API 的便捷性，包括一个虚拟导师和一个实时搜索统计工具。
关键观点总结
关键观点1: AI 技术在自然语言处理方面的进步
文章介绍了近几年 AI 特别是在自然语言处理方面的快速发展，如 GPT-4 等模型在生成和理解文本方面的强大能力。
关键观点2: 使用 API 服务开发 AI 应用的便利性
文章探讨了使用 API 服务相比自行部署模型的优势，如方便、经济、可靠和安全。API 服务允许个人开发者或小团队更容易地利用 AI 技术。
关键观点3: GLM-4-AllTools API 的功能
文章介绍了 GLM-4-AllTools API，这是一个大模型 MaaS 开放平台推出的服务，提供了自然语言处理、图像识别等 AI 功能，并且可以通过 API 形式接入项目。
关键观点4: GLM-4-AllTools API 的应用场景
文章通过两个示例展示了 GLM-4-AllTools API 的应用，包括一个虚拟导师和一个实时搜索统计工具，展示了其在不同业务场景中的便捷性和高效性。
关键观点5: AI 技术在企业运营和业务中的应用
文章强调了将 AI 技术融入到企业运营和业务中的重要性，提高了生产效率，简化了开发过程，并节省了成本。
文章预览
大家好，我是程序员小灰，最近一直在关注人工智能的发展。大家有没有发现，近几年 AI 尤其是在自然语言处理方面进步特别快？比如说 GPT-4，这些模型在生成和理解文本方面表现得特别厉害，可以处理海量数据，还能进行复杂的推理。 作为程序员，我们当然希望能搭上 AI 技术这趟快车，让我们的应用程序变得更智能、更高效、更贴近用户需求。然而，如何开发一款 AI 应用呢？在探索过程中，小灰发现，使用 API 服务比自行部署模型有许多优势。 今天，我来和大家分享为什么使用 API 服务是一个明智的选择。 想象一下，自己部署一个高质量的 AI 模型需要大量数据进行训练以及昂贵的硬件设备。对于个人开发者或小团队来说，这可能并不现实。选择使用 API 服务比自行部署更方便、经济、可靠且安全，让开发者能够更专注于核心产品的开发。接下
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