专栏名称: 老刘说NLP
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老刘说NLP  · 公众号  ·  · 2024-08-25 12:25
    

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今天是2024年8月25日,星期六,北京,天气晴。 昨日,老刘说NLP社区第31讲《手写llama3之从训练到推理,大语言模型的祛魅--LLM白盒子指南》顺利结束,回放见社区。 今天,我们继续来看看 关于Graph/KG-RAG,其中有涉及到一个社区的问题,比如微软等方案都有在讲这个,将其于于事实核查任务结合,是个应用的方向,我们来看看一个有趣的工作。 8月份即将结束,供大家一起参考并思考。 一、CommunityKG-RAG用于事实核查任务 先说下这个 事实核查是个啥东西 , 事实核查任务的目标是定位最相关的前n个句子,以便使用大型语言模型将给定的声明分类为被反驳、被支持或信息不足的标签。 例如,对应的prompt可以为: 一般来说,核查的核心在于上下文是否足够,毕竟起牵扯的地方很多。 最近看到的一个工作,很有意思,CommunityKG-RAG:利用社区结构知识图谱 ………………………………

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