基于视觉的超神经传感器

主要观点总结

文章介绍了电子传感器发展中的神经形态概念，特别是神经元的尖峰属性在超神经传感器中的应用。包括基于事件的相机、神经形态音频传感器、自动驾驶汽车传感等。同时，文章还讨论了神经形态原理在降低能耗方面的优势，以及与人工智能的结合。另外，国家税务总局发布了支持民营企业为主体的广大中小微企业和个体工商户的便民办税缴费举措也作为热点新闻被提及。还有关于芯片产业的热点文章推荐。

关键观点总结

关键观点1: 神经形态概念在电子传感器中的应用

神经元尖峰属性启发下的超神经传感器，包括基于事件的相机、神经形态音频传感器等。这些传感器具有降低能耗、自主处理像素等优势。

关键观点2: 神经形态传感器的优势

神经形态传感器能够降低能耗，因为彻底改变了游戏规则。此外，与传统相机相比，基于事件的相机具有拍摄场景中的变化事件的能力，而不是按固定时间间隔进行整帧拍摄。

关键观点3: 国家税务总局的便民办税缴费举措

国家税务总局发布通知，推出和优化五方面28条便民办税缴费举措，重点支持民营企业为主体的广大中小微企业和个体工商户。

关键观点4: 芯片产业的热点文章推荐

包括国家大基金等减持中电港股份、节后A股半导体板块齐涨、日本芯片惨案、业内秘闻芯片造假技术等热点文章推荐。

文章预览

对于电子传感器发展来说，一套特别有趣的概念是神经元的尖峰属性。神经元在每次接受特定刺激时都会产生电位，但并不是立即放电，而是只有在超过阈值时才会放电。神经元也会泄漏，失去膜电位，从而会产生过滤效应：即如果没有新的事情发生，电平会随着时间的推移而下降。 受人类视觉启发并得益于生物学的一些知识，研究人员开辟了一个充满各种机会的新“世界”——超神经传感器，具体应用包括以低数据率运行的高速视频传感、神经形态音频传感、自动驾驶汽车传感，当然还有更多…… 从最广泛的意义上讲，“神经形态”一词适用于任何借用生物学工程概念的计算系统。对于电子传感器发展来说，一套特别有趣的概念是神经元的尖峰属性。神经元在每次接受特定刺激时都会产生电位，但并不是立即放电，而是只有在超过阈值时才会 ………………………………