Fast GraphRAG：一个比 GraphRAG 更快、成本更低、更高效的RAG框架开源了（本地安装 & 测试）

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🍹  Insight Daily  🪺 Aitrainee | 公众号：AI进修生 Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。 向大家 分享一个非常有趣的 RAG 工具，它是基于 GraphRAG 的。 先说 GraphRAG 为什么如此受欢迎 ，并且看起来是任何生产级 GraphRAG 流水线的好选择呢？ 因为它处理的是节点和图结构，适用于现实世界的场景。 例如，普通的 RAG 只是通过语义搜索来处理与你的使用案例相似的数据。 其过程是： 你将数据切分成小块，然后将其转换为数值表示，并存储到某种向量存储中。 当用户提出查询时，你从向量存储中找到相关的数据，将其附加到查询中，然后交给 LLM，LLM 会给出一个基于这些数据的回答。 但是 GraphRAG 给它带来了一种新的转变，它是对传统 RAG 的结构化、分层式方法。 >/ 本文的主要素材来源于Fahd Mirza（文末） GraphRAG 过程包括从原始文本中提取知识图谱、 ………………………………