Python股市金融应用之制作股票市场晴雨表———情绪指数仪表盘

主要观点总结

本文主要介绍了如何利用Python制作股票市场晴雨表，通过制作仪表盘来反映股票市场情绪，并通过情绪指数时间序列走势辅助判断股票市场的拐点。文章详细阐述了数据获取、处理、主成分分析、图表制作等步骤。

关键观点总结

关键观点1: 文章介绍了如何制作股票市场晴雨表。

通过获取数据、处理数据、进行主成分分析，获得情绪指数，并利用该指数制作折线图和仪表盘，以反映股票市场的情绪。

关键观点2: 文章提到了情绪指数与上证指数的相关性。

通过循环获取标准化市场情绪指标，发现情绪指数与上证指数之间存在相关性，且情绪指数拐点略提前于上证指数。

关键观点3: 文章介绍了使用的工具和方法。

文章详细介绍了如何使用Python的wind接口获取数据，如何使用pyecharts制作图表，如何制作仪表盘等。

文章预览

NO.343 2024.09.25 //   - 前言 -   ◆ ◆ ◆ ◆ 上一篇我们利用Python制作了债券市场晴雨表———情绪指数仪表盘。本篇，我们则聚焦于股票市场，通过制作仪表盘来反映股票市场情绪（昨天为71.9），同时通过情绪指数时间序列走势辅助判断股票市场的拐点（提前7天相关性最大）。 资料来源：西瓜财经资讯   - 利用python制作股票市场晴雨表 -   ◆ ◆ ◆ ◆ 一、导入相关库 第二步：从wind获取数据 1、获取最新日期。 2、从wind的edb和wset分别获取所需指标数据。 （1）首次使用Python的wind接口时，需要进行如下操作：wind客户端——开始——修复插件——修复Python接口。 （2）在导入“库”时已经导入了Windpy，并设置为w，之后的语句直接使用w即可。语句需要以w.start() 开始，否则所有与wind相关的程序都无法运行，但只要运行一次后不用重复运行。 3、对 ………………………………