本应公平公正的 AI，从数据中学会了人类的偏见

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.bizsvr_0 {text-align: justify;line-height: 1.75em;} .bizsvr_1 {color: rgb(178, 178, 178);font-size: 12px;} .bizsvr_4 {text-align: justify;line-height: 2em;} .bizsvr_5 {font-size: 15px;} .bizsvr_12 {text-align: center;line-height: 2em;} .bizsvr_13 {color: rgb(61, 170, 214);font-size: 16px;} .bizsvr_120 {text-align: center;} .bizsvr_128 {box-sizing: border-box;} 来源：36Kr 摘要：人工智能也许已经破解了某些通常需要人类智慧的任务代码，但是为了学习，这些算法需要海量人类产生的数据。 算法根据数据中发现的模式来进行分类或者做出预测。但这些算法的聪明程度只能跟训练它的数据相比。这也就意味着我们的限制——我们的偏见，我们的盲点，我们的疏忽也会变成那些算法的。Danielle Groen详细 解释 了算法是如何产生偏见的，并且介绍了一些可能的 ………………………………