划重点！！因果推断两大算法框架解析

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导读   本次分享题目为“因果推断知识地图”，分享人为来自京东科技的算法工程师汪冬冬。 主要内容包括以下几个部分： 1.  整体框架 2.  应用场景评估（决策问题） 3.   典型的因果算法 4.  因果推断实际落地中的难点 5.   案例-京东科技的额度决策模型 6.   未来发展 分享嘉宾｜ 汪冬冬 京东科技 算法工程师   编辑整理｜毕东海 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 整体框架 因果推断的主要任务可分为三类。首先是因果结构的发现，即从数据中识别出变量之间的因果关系。其次是因果效应的估计，即从数据中推断一个变量对另一个变量的影响程度。需要注意的是，这种影响并非指相关性，而是指在对一个变量进行干预时，另一个变量的数值或分布如何变化。最后是校正偏差，因为在许多任务中，各种因素可能导致开发样本和应用样本的分 ………………………………