使用YOLOv8和ByteTracker进行实时人员跟踪和计数

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在计算机视觉领域，实时跟踪和统计人数对于各种应用至关重要，从监控到事件管理。在这篇博客文章中，我们将探讨如何利用YOLOv8和ByteTracker实现准确的人数统计。 引言 YOLOv8（You Only Look Once，第八版）是一种以其速度和准确性而闻名的最新对象检测模型。 ByteTracker是一种先进的跟踪算法，旨在维持对象在帧之间的身份，使其成为执行人数统计等任务的理想选择。 这种组合不仅允许我们在帧中检测到人，而且还能够跟踪他们在帧之间的移动，为实时人数统计提供了强大的解决方案。 先决条件 在深入实现之前，请确保您具备以下条件： Python 3.10 Ultralytics 设置环境 首先，创建并激活虚拟环境以管理依赖项： conda create -n person-tracker python== 3 . 10 conda activate person-tracker 安装必要的库： pip install ultralytics 实现人数统计 1. 导入库 从导入所需的库开始： f ………………………………