eClinicalMedicine丨AI辅助超声内镜诊断胃肠道黏膜下肿瘤展现巨大潜力

主要观点总结

上海交通大学附属第六人民医院消化内镜中心宛新建教授团队联合多家单位在国际杂志eClinicalMedicine上发表了原创性临床论著文章，关于实时人工智能辅助超声内镜诊断系统在区分胃肠道间质瘤和平滑肌瘤方面的应用。该研究取得了突破性进展，AI系统的诊断准确率高于传统方法，有助于内镜医师快速准确区分不同类型的黏膜下肿瘤，促进更有效的诊断和治疗决策。

关键观点总结

关键观点1: 研究团队开发了一种基于超声内镜图像的AI辅助诊断系统，能够高效准确地区分胃肠道间质瘤与平滑肌瘤。

该系统的研究背景是区分胃肠道间质瘤与平滑肌瘤一直是临床上的难题，研究团队通过严格的训练和测试，达到了较高的诊断准确率。

关键观点2: AI系统在内部验证和外部评估中的诊断准确率分别达到了93.1%和91.7%，远高于传统方法的诊断准确率。

实际应用中，AI辅助EUS诊断系统在临床评估中同样表现出色，其诊断GISTs和平滑肌瘤的AUC值分别为0.865和0.864，显著优于经验丰富的内镜医师。

关键观点3: 该研究由上海交通大学附属第六人民医院牵头完成，消化内镜中心董志霞、赵祥运，东华大学郑杭彬为论文共同第一作者，宛新建教授为通讯作者。

该研究团队与东华大学、上海交通大学和国内另外4家临床中心合作，共同完成了这项研究。论文的发表和合作展示了广泛的跨学科合作和团队努力。

文章预览

近期，上海交通大学附属第六人民医院消化内镜中心 宛新建 教授团队联合东华大学、上海交通大学和国内另外4家临床中心，在国际杂志 eClinicalMedicine 在线发表了题目为 Efficacy of real-time artificial intelligence-aid endoscopic ultrasonography diagnostic system in discriminating gastrointestinal stromal tumors and leiomyomas: a multicenter diagnostic study 的原创性临床论著文章。 在胃肠道疾病的诊断领域，区分胃肠道间质瘤 （GISTs） 与平滑肌瘤一直是临床上的难题。 研究团队在这一领域取得了突破性进展，成功开发并验证了一种基于超声内镜 （EUS） 图像的AI辅助诊断系统，该系统能够高效准确地区分这两种常见的胃肠道黏膜下肿瘤 。 该研究涵盖了870名GISTs或平滑肌瘤患者的超声图像，通过三个不同的评估阶段对AI系统进行了严格的训练和测试。研究结果显示，AI系统在内部验证和外部 ………………………………