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近期,上海交通大学附属第六人民医院消化内镜中心 宛新建 教授团队联合东华大学、上海交通大学和国内另外4家临床中心,在国际杂志 eClinicalMedicine 在线发表了题目为 Efficacy of real-time artificial intelligence-aid endoscopic ultrasonography diagnostic system in discriminating gastrointestinal stromal tumors and leiomyomas: a multicenter diagnostic study 的原创性临床论著文章。 在胃肠道疾病的诊断领域,区分胃肠道间质瘤 (GISTs) 与平滑肌瘤一直是临床上的难题。 研究团队在这一领域取得了突破性进展,成功开发并验证了一种基于超声内镜 (EUS) 图像的AI辅助诊断系统,该系统能够高效准确地区分这两种常见的胃肠道黏膜下肿瘤 。 该研究涵盖了870名GISTs或平滑肌瘤患者的超声图像,通过三个不同的评估阶段对AI系统进行了严格的训练和测试。研究结果显示,AI系统在内部验证和外部
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