【深度学习】深度学习环境配置指南！（Windows、Mac、Ubuntu全讲解）

文章预览

作者： 伍天舟、 马曾欧、 陈信达 入门深度学习，很多人经历了从入门到放弃的心酸历程，且千军万马倒在了入门第一道关卡：环境配置问题。俗话说，环境配不对，学习两行泪。 如果你正在面临配置环境的痛苦，不管你是Windows用户、Ubuntu用户还是苹果死忠粉，这篇文章都是为你量身定制的。接下来就依次讲下Windows、Mac和Ubuntu的深度学习环境配置问题。 一、Windows系统深度学习环境配置 系统：Win10  64位操作系统 安装组合：Anaconda+PyTorch(GPU版)+GTX1060 开 源贡献： 伍天舟，内蒙古农业大学 1.1 打开Anaconda Prompt 1、conda create -n pytorch python=3.7.0：创建名为pytorch的虚拟环境，并为该环境安装python=3.7。 2、activate pytorch：激活名为pytorch的环境 1.2 确定硬件支持的CUDA版本 NVIDIA控制面板-帮助-系统信息-组件 2020年5月19日16:46:31，我更新了显卡驱动，看到我的cuda支 ………………………………