林森/郭华Angew. Chem.（纯计算）：机器学习辅助解码控制甲烷解离产物溢流的影响因素

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第一作者：顾凯旋        通讯作者： 林森 、 郭华 教授      论文单位：福州大学，河南大学，美国新墨西哥大学            论文网址：https://doi.org/10.1002/ange.202405371 01  全文速览 近年来，福州大学林森和美国新墨西哥大学郭华教授课题组尝试从动态学的角度来理解催化现象，围绕多相催化中的物种溢流机理做了一些工作:（JPCL, 2021, 12, 8423; JPCC, 2022, 126, 17093; JPCC, 2023, 127, 44, 21568; Angew. Chem. Int. Ed., 2023, e202312796; JACS Au, 2023, 3, 10, 2835; ACS Catal., 2024, 14, 2194；ChemPhysChem, 2024, e202400083）。在此基础上，该研究团队基于DFT数据，通过机器学习加速的分子动力学模拟，研究了CH 4 气体环境条件下CH 4 解离的H和CH 3 物种在Rh/Cu(111)单原子合金表面溢流的机理。研究发现，随着表面温度升高H和CH 3 更倾向于重组成CH 4 分子并从表面脱附，仅靠升高表面温度 ………………………………