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专访诺奖得主:大模型是记忆还是理解?
机器之心
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AI
· 2024-07-20 17:58
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机器之心原创 作者:闻菲 机器之心独家专访 2011 年诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特教授 物理学家理查德·费曼曾将自然世界比作众神的游戏,比如国际象棋——我们不知道游戏规则,但却可以观察棋盘,也许只是其中的一角,然后根据这些观察,试图找出游戏规则。 费曼的比喻,道出了科学研究的核心,也生动描绘了许多经济学家的工作,他们同样致力于从纷繁复杂的经济现象中,洞悉隐藏的模式和规律。 当我们谈及人工智能,尤其是近年来蓬勃发展的大模型,似乎也能看到同样的影子。 以数据为中心的人工智能(Data-Centric AI)正在改变着人类组织和解释信息的方法,并在某些领域展现出改变信息获取方式的潜力。那么,大模型能否像伽利略、牛顿、爱因斯坦一样,从数据中提炼出全新的理论,实现真正的科学发现? 对此,2011 年诺贝尔经 ………………………………
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