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今天总结3个提升Python运行速度的方法，只从代码本身考虑，不考虑编写C扩展的代码、基于JIT的编译器技术。 关于代码执行效率的 第一个方法是减少频繁的方法访问 ，尤其是在多层循环内层、且循环次数较多的操作，差距尤为明显。 # 真是模块内全局变量 import math def compute_sqrt (nums) : result = [] for n in nums: # 假如nums长度很大 # 1. math.sqrt 会被频繁访问 # 2. result.append 也会被频繁访问 result.append(math.sqrt(n)) return result 看到在for循环里面，涉及2个频繁的访问： math.sqrt 会被频繁访问 result.append 也会被频繁访问 因此第一步做如下更改：直接导入sqrt，而不是导入整个模块后再去引用sqrt # 直接导入sqrt，而不是导入整个模块后再去引用sqrt from math import sqrt def compute_sqrt (nums) : result = []
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