3个代码习惯，提升你的Python运行速度

主要观点总结

文章介绍了提升Python运行速度的三个方法，包括减少频繁的方法访问、优化局部变量访问以及避免不必要的属性包装。文章还提到了Crossin的新书《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》的简介和购买后的读者交流方式。

关键观点总结

关键观点1: 减少频繁的方法访问

在Python代码中，减少在多层循环内层的频繁方法访问，特别是在循环次数较多的情况下，可以显著提升代码的执行效率。优化措施包括直接导入需要的函数（如直接从math模块导入sqrt），以及使用标签指向频繁调用的函数（如使用标签apd指向result.append）。

关键观点2: 优化局部变量访问

局部变量的访问效率最高，因此应尽可能消除不必要的全局变量访问。对于频繁访问的变量，应将其作为局部变量使用。

关键观点3: 避免不必要的属性包装

在Python中，@property装饰器应在有必要的情况下使用，例如当属性有特定取值要求时。不必要的属性包装会增加代码的复杂性，降低代码的执行效率。

关键观点4: 新书介绍与读者交流方式

文章还提到了Crossin的新书《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》的简介和购买后的读者交流方式。读者可以通过添加微信crossin123加入编程教室共同学习。

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