JAMA：临床试验中AI辅助筛选患者入组，会优于人工吗？

文章预览

临 床试验的患者识别和筛选一直是个挑战，常常导致患者入组延迟和不完整，增加了临床试验成本。查询 结构化电子健康记录可提高筛选效率，但仍需要人工审查非结构化的数据。 2025年2月17日，《JAMA》发表了一项研究，研究者开发了一种名为 RECTIFIER （Retrieval Augmented Generation Enabled Clinical Trial Infrastructure for Inclusion Exclusion Review）的 大语言模型（LLM）工具 ，用于评估患者是否符合试验的纳入标准，并比较了传统人工筛选和AI辅助筛选工具在患者入组中的效果和效率。 结果显示， 与人工筛选相比，AI辅助筛选工具（RECTIFIER）能显著减少确定患者符合纳入标准的时间，并能增加入组率 。 原文链接：https://jamanetwork.com/journals/jama/article-abstract/2830514 研究 方法 这是一项前瞻性、盲法、随机临床试验，旨在比较人工筛选和AI辅助筛选（RECTIFIER工具）在临床 ………………………………