西北工业大学张悦周&刘小网&黄维院士最新Angew：机器学习引导下发现碘化铜簇闪烁体以实现高效X射线发光成像

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开发具有环保成分、适应性强的带隙和强大的化学稳定性的高效闪烁体对于现代X射线照相术至关重要。虽然碘化亚铜簇晶体显示出良好的前景，但无机核和有机配体的巨大设计空间对传统方法提出了挑战。鉴于此，2024年10月29日 西北工业大学张悦周 & 刘小网 & 黄维院士 于Angew刊发机器学习引导下发现碘化铜簇闪烁体以实现高效X射线发光成像的研究成果，提出了机器学习引导的碘化铜簇闪烁体的发现，用于高效的X射线发光成像。研究结果表明，将基础学习模型与融合特征相结合可以增强模型泛化能力，实现令人印象深刻的0.88决定系数。通过利用这种方法，获得了一种高性能的Cu(I)-I簇闪烁体，命名为碘化铜-(1-丁基-1,4-二氮杂双环[2.2.2]辛烷-1-ium) 2 ，它表现出放射发光比PbWO 4 强56倍，X射线检测限为19.6 nGy air s − 1 。此外，通过将这些闪烁体作为微填 ………………………………