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微软刚刚开源了一个名为bitnet.cpp的1比特LLM推理框架,号称能在普通CPU上运行千亿参数级模型! 这个消息一出,网友们顿时沸腾了。毕竟,能在本地设备上运行大型语言模型,还不需要GPU,这简直就是AI 的一大步啊! 但是,真的有这么神奇吗? 一起来看下这个bitnet.cpp到底是何方神圣。 bitnet.cpp:1比特的"魔法" bitnet.cpp是微软开发的一个专门用于1比特LLM(大型语言模型)推理的框架。它的主要特点是: 直接在CPU上运行 , 不需要GPU 速度提升最高可达6倍 能耗降低高达82% 支持运行100B参数的模型处理 技术原理:优化的秘密 bitnet.cpp的核心在于其 优化的内核 ,这些内核支持 快速且无损 的1.58比特模型推理。 具体来说,bitnet.cpp提供了三种核心内核: I2_S :适用于x86和ARM CPU TL1 :主要用于ARM CPU TL2 :主要用于x86 CPU 这些内核针对不同的CPU架构进行了优化,
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