主要观点总结
该文章介绍了潜空间活动的第三季度的内容以及第四季的开启情况。文章涵盖了嘉宾介绍、分享内容以及不同领域专家的观点解析。同时,文章还提到了关于AI学习社群的信息和报名方式。
关键观点总结
关键观点1: 潜空间活动第三季和第四季的内容介绍
文章详细介绍了潜空间活动的第三季中嘉宾的分享内容,包括视频理解、生成以及多模态大模型等主题。同时,也介绍了第四季的开启情况以及部分嘉宾的分享内容。
关键观点2: 不同领域专家的观点解析
文章引用了不同领域专家的观点,包括首席科学家、助理教授等,他们分享了关于视频模型、大规模机器学习等方面的见解和看法。
关键观点3: AI学习社群的信息和报名方式
文章最后提到了希望搭建一个AI学习社群,提供前沿知识的学习和交流机会,并给出了报名方式和链接。
文章预览
贡献人 : Ollie 、 zhumeng Introduction 导引 LLMSpace 在过去的两个月中持续追踪 「潜空 间」 第三季 全季系列活动 本文中你将看到第三季中所有嘉宾的 内容 Insights & 现场 Best Q 「潜空间」 第四季 已经启动报名,探索更多大模型技术前沿,请扫描下方二维码参与报名。 Research Node 研究节点 回顾过往的 「潜空间」 第三季 全季四期分享内容, 在 多模态生成与理解、长上下序列生成、以及关于 AGI 的探索 上爆发出以下的研究节点。 Event Review 活动回顾 第一期:Dream Machine:从视频理解 3D 1. 嘉宾简介 宋佳铭(Jiaming Song ) Luma AI 的首席科学家 斯坦福大学 计算机科学 博士与博士后 曾担任英伟达(DIR)小组科学家,创建最早的扩散模型加速算法 专注在扩散模型和 3D 生成 2. Talk 综述 本次 分享介 绍了 Luma AI 于 6 月 12 日发布的 Dream Machine 模型,其中重新定
………………………………