Cancer Res | 杨柳/鲍军团队基于5种cfDNA片段组学特征开发机器学习集成模型，可准确、灵敏检测早期结直肠癌

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结直肠癌（CRC）是全球常见癌症之一。CRC早期症状不明显， 患者获得 早期诊断 的 五年生存率可达90%， 而 晚期降至12.5%。结肠镜 检查 是CRC 筛查的 金标准，但 侵入性、肠道准备和高成本等因素 限制了其应用，且患者 依从性较低 。粪便潜血试验（FOBT）和粪便免疫化学 检 测（FIT） 是无创和经济的 ，但 灵敏度不足。基于血浆cfDNA的液体活检是早期检测CRC的 有潜力的 方法，但 其 临床应用 仍 受到复杂性和成本的阻碍。 近日， 南京医科大学附属肿瘤医院/江苏省肿瘤医院杨柳教授、鲍军教授团队联合世和基因团队利用先进的机器学习分析cfDNA片段模式，开发了一种微创、有效的早期 CRC 检测方法，以加快诊断并改善患者的治疗结果。 该研究已在 Cancer Research 发表，文章题为“Multi-Dimensional Fragmentomics Enables Early and Accurate Detection of Colorectal Cancer”。 该 ………………………………