真正的LLM Agent

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 Datawhale分享  作者： Alexander Doria 翻译：宝玉AI，整理：Founder Park 知名 AI 工程师、Pleias 的联合创始人 Alexander Doria 最近针对 DeepResearch、Agent 以及 Claude Sonnet 3.7 发表了两篇文章，颇为值得一读，尤其是 Agent 智能体的部分。 Alexander的观点很明确： 未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身，而不是工作流（Work Flow）。 还拿目前很火的 Manus 作为案例：他认为像 Manus 这样基于「预先编排好的提示词与工具路径」构成的工作流智能体，短期或许表现不错，但长期必然遇到瓶颈。这种「提示驱动」的方式无法扩展，也无法真正处理那些需要长期规划、多步骤推理的复杂任务。 而下一代真正的 LLM 智能体，则是通过「强化学习（RL）与推理（Reasoning）的结合」来实现。文章举例了 OpenAI 的 DeepResearch 和 Anthropic 的 Claude Sonnet 3.7，说明未来智能体会自主掌控任务 ………………………………