顶刊TPAMI 2024！北理等提出FreqFusion，让CVPR投稿轻松涨点

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前言   大家是不是埋头准备 CVPR 2025 的投稿苦于涨点困难？快来看看热气腾腾的新鲜 TPAMI 2024 论文，在语义分割、目标检测、实例分割、全景分割上都涨点！ Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 作者：知凡 单位：北京理工大学 来源：PaperWeekly 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 论文标题： Frequency-aware Feature Fusion for Dense Image Prediction 论文链接： https://www.arxiv.org/abs/2408.12879 代码已开源： https://github.com/Linwei-Chen/FreqFusion 在语义分割、目标检测、实例分割、全景分割上都涨点！ 这篇论文做了什么？ 现有的语义分割、目标检测等高层密集识别模型中，往往需要将低分辨高层特征与高分辨率低层特征融合，例如 FPN： 虽然简单，但这样粗糙的特征融 ………………………………