澎思科技首席科学家申省梅：如何攻克AI安防人脸识别的最大算法难题？

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3月23日，由雷锋网 & AI掘金志主办的「第二届中国人工智能安防峰会」在杭州召开。 峰会现场，松下（新加坡）研究院原副院长、澎思科技首席科学家申省梅发表演讲《视频监控场景下无约束人脸识别与图像增强》。 申省梅表示，动态视频监控场景下，人脸识别的最大技术挑战之一便是无约束人脸识别，如何通过算法实现复杂场景下的精准识别，是安防企业现阶段急需攻克的重要算法难题。 为此，申省梅在演讲中，针对复杂环境下的细分人脸识别问题，分别讲述了迁移学习、异构多模型融合、双代理对抗生成网络生成多面部姿态数据和图像增强（去除运动模糊、低光图像增加、去噪、超分别率、去抖动-去雾-去雨-去雪）等算法方法，是如何实现高精度无约束人脸识 ………………………………