Claude工程师聊prompt：不要把模型当小孩子、不需要角色扮演、实话实说

主要观点总结

文章讨论了「汉语新解」prompt的爆火，以及AI如何理解和执行这些prompt。专业人士分享了他们的观点，如如何编写好的prompt，迭代prompt的方法，以及未来大模型进化后prompt的重要性。讨论了提示工程的历史、未来趋势，以及模型如何更智能地理解我们的意图。嘉宾包括Amanda Askell、Alex Albert、David Hershey和Zack Witten，他们讨论了不同场景下提示词的重要性，以及如何更好地利用模型的能力。未来，模型可能会更主动地从我们那里提取信息，而不是依赖我们提供的提示词。

关键观点总结

关键观点1: 提示工程的爆火和重要性

文章讨论了「汉语新解」prompt的爆火，以及它如何引发人们对如何编写和理解prompt的思考。专业人士分享了他们如何编写好的prompt，以及迭代prompt的方法。

关键观点2: 好的提示词的特点

好的提示词需要清晰、具体，并且考虑模型的限制和能力。避免过度简化或欺骗模型，而是诚实地告诉模型你的任务是什么。

关键观点3: 迭代和测试提示词

在迭代提示词时，不断测试和调整以找到最佳的结果。考虑模型可能的错误情况，并提供额外的信息帮助模型处理这些情况。

关键观点4: 未来提示词的趋势

随着模型的进步，提示词可能会变得更加重要，因为它们帮助模型理解更复杂的任务。未来，模型可能会更主动地从我们那里提取信息，而不是依赖我们提供的提示词。

文章预览

一个「汉语新解」的 prompt 突然爆火。 在 Claude 3.5 里使用这个 prompt 后，输入一个中文词语，AI 会生成一张这个词语的吐槽解释图。Prompt 本身的写法很神奇，使用了 伪代码的写法 ，也让很多人意识到，原来 prompt 可以这么写。 如何写好 prompt，一直是一个难题。 在专业 AI 工程师眼里，好的 prompt 到底应该怎么写？prompt 需要怎么迭代？未来随着大模型的进化，我们还需要再为 prompt 绞尽脑汁么？ Anthropic 公司几位负责提示词的工程师们录制了一起播客，讨论了他们如何写 prompt，以及他们认为一份好的 prompt 应该怎么写。Founder Park 对播客进行了编译处理。 讨论嘉宾： Amanda Askell：负责对齐微调 Alex Albert：负责开发者关系 David Hershey：负责 AI 应用与落地 Zack Witten：负责提示工程 一些有意思的点： 很多时候，需要做的只是写一个非常清晰的任务描述，而 ………………………………