主要观点总结
本文介绍了“给孩子的高新科技课”栏目，重点讲述了人工智能及其中的卷积神经网络。卷积神经网络与生物大脑处理视觉信息的原理相似，能够提取图像的不同特征，并且在图像识别、声音信息、自然语言处理等方面有广泛应用。文章由科普中国创作培育计划出品，审核人为秦曾昌副教授。
关键观点总结
关键观点1: 介绍“给孩子的高新科技课”栏目
该栏目以通俗易懂的方式，用视频和文字给孩子讲述人工智能的原理、应用及其对社会的深远影响。
关键观点2: 人工智能及其对生活的影响
人工智能作为当今最前沿的科技之一，正在以令人惊叹的速度改变着我们的生活，为我们打开了一个充满无限可能的未来。
关键观点3: 卷积神经网络介绍
卷积神经网络是人工神经网络的一种，与生物大脑处理视觉信息的原理相似。它在隐藏层中有卷积层，能够提取图像的不同特征；还有池化层，能够在保留重要特征的前提下，快速降低数据维度减小神经网络的计算压力。
关键观点4: 卷积神经网络的应用
卷积神经网络目前在图像识别、声音信息、自然语言处理等方面有广泛的应用。
关键观点5: 文章来源及审核人
本文为科普中国-创作培育计划作品，出品方为中国科协科普部等。审核人为秦曾昌副教授。
文章预览
欢迎来到科普中国特别推出的寒假精品栏目“ 给孩子的高新科技课 ”！ 人工智能作为当今最前沿的科技之一，正在以令人惊叹的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到无人驾驶汽车，从 AI 绘画到机器学习，它为我们打开了一个充满无限可能的未来。本栏目将以通俗易懂的方式，用视频和文字给孩子讲述人工智能的原理、应用及其对社会的深远影响。 快跟我们一起开启这场 AI 之旅吧！ 先来看视频： 以下为文字版本： （阅读大约需要 2 分钟） 卷积神经网络 CNN的全称是卷积神经网络，是人工神经网络的一种。卷积神经网络与生物大脑处理视觉信息的原理比较相似。 生物大脑中，负责处理视觉信息的神经元并不是完全一样的，不同的神经元，会被不同类型的视觉信息唤醒。 卷积神经网络最早应用在图片信息处理中。在卷积神经网络的隐藏层
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