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DatabriAI
创始人刘强出版过专著「推荐系统:算法、案例与大模型」、「构建企业级推荐系统」等。Databri AI聚焦金融、传统行业的数智化转型,提供咨询、培训、项目实施解决方案。过去3年服务过中国银联、中国移动、中盐、招商银行、广发银行等大客户。
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「大模型智能体」07|智能体的思考与规划
DatabriAI
·
公众号
· · 2024-06-25 19:24
文章预览
你好,我是刘强。 本课程是关于 大模型智能体 的实战课程,包括原理、算法、应用场景、代码实战案例等,下表是本次课程的大纲。本课是第 7 节,讲解智能体的 思考和规划 。本课约 1.1w 字,阅读时长50 min 。 以下是本次课程的正文: 上一课 我们讲到了智能体能像人类一样使用和制造工具,这一能力主要是由智能体的大脑——大模型来控制的,大模型强大的思考和规划能力是智能体能够使用和制造工具的原因。 人类在面对复杂问题时,能够进行深入分析,将复杂问题拆解为简单问题,弄清楚各个子问题之间的依赖关系,最终采用各个击破(可能还要借助适当的工具、甚至是跟别人协作)的策略来逐一解决。智能体也可以跟人类类似,采用更加智能的策略来解决各类问题。 本节课我们我们将重点分析在面对复杂问题时,可以赋予智能体哪些 ………………………………
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