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关注公众号，发现CV技术之美 本篇分享论文 MVGS: Multi-view-regulated Gaussian Splatting for Novel View Synthesis ，悉尼科技大学、昆士兰大学和理想汽车联合提出 MVGS：GS 优化新范式！最强 3D 与 4D 重建 GS 方法，已开源！ Author: Xiaobiao Du paper：https://arxiv.org/abs/2410.02103 Project page: https://xiaobiaodu.github.io/mvgs-project/ Code: https://github.com/xiaobiaodu/MVGS 摘要 最近在体积渲染领域开展的工作，例如 NeRF 和 3D Gaussian Splatting（3DGS）借助学习到的隐式神经辐射场或 3D Gaussians，大大提高了渲染质量和效率。 Vanilla 3DGS 及其变体在显式表示的基础上进行渲染，通过在训练过程中采用 NeRF 的每次迭代单视角监督来优化参数模型，从而提高实时效率。因此，某些视图被过度拟合，导致新视图合成中出现不令人满意的外观和不精确的三维几何图形。 为了解决上述问题，我们提出了一种新的 3D
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