导师：照着这篇本科生5分+文章，做个博士课题！代谢重编程+机器学习，纯生信是真香！

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偏临床的在职博士，加上一位“放养型”的导师 ，这样的组合“闻者伤心,听者落泪”，被“后浪”拍在沙滩上也不在少数了。思路、材料、经费，无一不缺。那该怎么办？ 生信塔今天给大家推荐的这篇由 本科生一作 ，发表在“Journal of Chemical Information and Modeling” （中科院2区，5.6分）的纯生信文章 ，筛选卵巢癌的标记物并构建预后模型。 （ps：话说这个期刊属于化学大类，但是生物医学也接收，所以本文选刊也是挺有才的，差异化竞争！） 除了选刊之外， 本文从肿瘤热门方向（代谢重编程），以热门的研究方法（机器学习算法），关注卵巢癌的热门临床问题（预后，免疫治疗效果，候选药物） ，确实值得我们学习。 Ps：“生信挖掘”是典型的“四两拨千斤”，“白嫖”各种已有的多组学测序数据，做起来也是“短平快”，适合于思路、样本、 ………………………………