米兰大学11+影像组学文章，好好利用X射线影像不仅能给肿瘤分型，还能发高分SCI！

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本期分享一篇与X射线相关的机器学习文章，研究者开发了一种基于X射线影像组学的机器学习方法，用于准确区分长骨中的非典型软骨肿瘤和高级别软骨肉瘤，以期改善这两种肿瘤的诊断和治疗策略。文章于2024年2月发表于 《EBioMedicine》 ，通讯作者为米兰大学的Luca Maria Sconfienza，标题“ X-rays radiomics-based machine learning classification of atypical cartilaginous tumour and high-grade chondrosarcoma of long bones ” （ IF 11.1 ） 。 图1：文章来源（EBioMedicine） 文章亮点 1. 本文提出了一种基于 X射线放射影像组学 的机器学习分类方法，用于区分长骨中的非典型软骨肿瘤和高级别软骨肉瘤，这为传统的诊断手段提供了一种新的、可能更为准确的辅助工具。 2. 基于X射线的放射影像组学机器学习方法可能有助于减少对MRI的依赖，为非典型软骨肿瘤的观测提供支持，从而可能改变临床 ………………………………