【零代码复现SCI】倾向得分匹配的基本策略：基线表格+匹配后回归分析！

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今天给大家带来的复现内容是CHARLS数据库的一篇横断面研究文章，文章统计方法部分包括了 ①PSM前后 基线差异性分析、②匹配后的回归分析 。 这些统计方法风暴统计快速一站式搞定， 零代码操作，新手小白也可以轻松上手完成！ 今日文章分为两部分 复现文章介绍 .风暴统计平台快速复现 1.复现文章介绍 案例文献是一篇基于CHARLS公共数据库的一项横断面研究， 旨在评估中国慢性肾病患者（ CKD ）跌倒的患病率和风险。 慢性肾病患者跌倒风险：中国健康与退休纵向研究（CHARLS）的结果 1.1 匹配前后基线差异性分析 将是否患有慢性肾病作为分组变量进行倾向性得分匹配，并对匹配前后的数据进行基线特征描述，计算SMD值。 1.2 回归分析 分别构建了粗模型（原数据）、矫正变量后的多因素模型 （原数据 ） 、对逆概率加权后数据构建模型、对匹配后 ………………………………