1行代码实现：多因素回归的亚组分析，并绘制森林图

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多因素回归的亚组分析和森林图绘制 多因素回归的亚组分析，或者叫协变量调整的亚组分析，在平时是非常常见的操作。比如这篇文章： 下面这篇文章（https://doi.org/10.1186/s12967-022-03839-0）中就是这样的（感谢网友Qingpeng Li提供的文献素材）。 下图展示了 life-essential-8 这个自变量对NAFLD这个因变量的影响，并且是经过多个协变量调整的（adjusted）： 我在之前的 协变量调整的亚组分析和森林图绘制 一文中使用了非常笨的方法，也就是手动拆分数据的做法，因为没有认真研究 jstable 这个神包的细节，现在我发现它也是可以实现的。 下面给大家演示如何用1行代码实现多因素回归的亚组分析（仅限逻辑回归和COX回归）。 使用 survival 包中的 colon 数据集用于演示，这是一份关于结肠癌患者的生存数据，共有1858行，16列，共分为3个组，1个观察组+2个治疗组， ………………………………