文章预览
在现代企业中,建设一个有效的商业智能(BI)系统已经成为数据驱动决策的重要一环。然而,在实际操作中,BI 系统建设常常会遇到各种各样的问题和挑战。本文将探讨 BI 建设系统中的十大常见“坑”,帮助您避免这些问题,顺利推进 BI 项目。 缺乏明确的目标和需求 许多 BI 项目在启动时,没有明确的业务目标和需求。这会导致后期系统无法满足用户需求,项目反复修改,耗时耗力。因此,在启动 BI 项目之前,务必与各业务部门深入沟通,明确目标和需求。 数据源不统一 企业数据分散在多个系统中,数据源不统一会导致数据集成困难,数据质量差。因此,在 BI 系统建设初期,需要对各数据源进行整理和规范化,建立统一的数据标准。 数据质量问题 数据质量是 BI 系统成败的关键。缺乏数据清洗和校验,数据错误、重复、缺失等问题都会影响 B
………………………………