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本文从统计效率角度出发，通过引入 q-稀疏Token回归 (qS-20250318052923

爱可可-爱生活 · 微博 · AI · 2025-03-18 05:29

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2025-03-18 05:29 本条微博链接本文从统计效率角度出发，通过引入 q-稀疏Token回归 (qSTR) 模型，揭示了 Transformer 在学习动态稀疏序列数据时，相较于前馈和循环神经网络，具有样本复杂度近乎与序列长度无关的统计优势，并从理论和实验上证实了 Transformer 在此类任务中的架构优越性，反直觉地表明即使在无限算力下，传统架构在统计效率方面仍存在局限。 ………………………………

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