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前言 用 Python 中的 pyecharts 库实现帕累托图,转化漏斗图,RFM 客户分类以后的雷达图。 可收藏当做模板使用,先来看看实现效果: 帕累托 帕累托分析法或巴雷托分析法、柏拉图分析、主次因分析法 、平常也称之为「80 对 20」规则,即二八法则。 现在我们有一份商品销售数据,包含店名,风格,品类,销售日期,销售额等字段。 我们以品类,销售额,使用帕累托分析法分析出销售额主要来源于哪部分 80% 的商品。 先读取数据: 首先需要以商品进行分组计算,计算出每种商品的累计销售额,再以销售额降序排序。 因为需要计算累计占比,所以需要计算所有商品的销售额总和。 增加一列计算累计销售额占比,增加一列标记到此类商品时,销售额占比是否达到 80%,处理代码如下: 在得到绘制帕累托图的数据后,可以开始绘制了,以商品为横坐标,
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