上海交大年轻PI：聚集一群有想法的人，完全不需要push

主要观点总结

文章介绍了中山大学药学院研究生郑双佳在AI制药领域的研究经历和成就。他利用生成式AI进行药物分子设计，带领团队研发出DynamicBind，实现了药物研发过程中的显著效率提升。郑双佳目前担任上海交大助理教授，并致力于通过底层技术创新为AI制药探索更多可能性。

关键观点总结

关键观点1: 郑双佳在AI制药领域的研究背景和成就

郑双佳是中山大学药学院的一名研究生，早期从事传统药物设计的研究。在AI制药逐渐引起关注的背景下，他利用生成式AI进行药物分子设计，并带领团队研发出DynamicBind，显著提升了药物研发效率。他的工作成果在《自然-通讯》杂志发表。

关键观点2: 郑双佳的研究方法和成果应用

郑双佳聚焦于临床前药物研发阶段，通过AI技术从化学空间中筛选优质的起始分子，并对其进行多轮优化。他的团队成功推出了DynamicBind，能够预测小分子与蛋白的相互作用，在药物领域具有广泛的应用价值。

关键观点3: 郑双佳的学术和职业发展

郑双佳在学术和职业发展方面表现出色。他在中山大学攻读硕士学位期间师从计算化学专家徐峻教授，之后在中山大学计算机学院攻读博士学位。他加入了初创企业星药科技并担任副总裁。现在，他担任上海交大助理教授，致力于学术研究和技术创新。

文章预览

文 | 《中国科学报》记者 王兆昱 2018年，中山大学药学院的一名研一学生因“做实验很痛苦”而“鼓捣”起了代码。彼时，AI制药尚未进入大多数人的视线。23岁的他在硕士期间发表的第一篇论文，竟成为国内最早使用生成式AI进行药物分子设计的研究之一。 2024年，那个青涩的研究生已成为上海交通大学的助理教授，他的名字叫郑双佳。在AlphaFold研发者摘得“诺贝尔化学奖”之际，郑双佳带领团队研发出DynamicBind，在AlphaFold静态结构预测的基础上，进行动态复合物结构预测，代表了AI制药未来的发展方向。 近日，在2024未来科学大奖周活动中，郑双佳作为2024“亚洲青年科学家基金项目-生命科学研究员”出席。与他对话，能感受到这个青年科学家的目光始终“看向未来”。 郑双佳入选2024亚洲青年科学家基金项目 “超越”AlphaFold的工作 “近年来，AI ………………………………