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交叉学科怎么发论文,看看这几个神经网络。 [1]Mamba:作为新晋的深度学习新架构,从文本到视觉处理,相关变体更是遍地开花。比如U-mamba,segmamba,P-mamba等等。 [2]Transformer:传统的transformer可能已经落伍了,但是在原有的自注意力机制上进行变体,和+其他模型的解决方案还是很具有影响力。诞生了BERT等一系列的模型。 [3]YOLO:一种先进的实时目标检测系统。自2015年第一版发布以来,YOLO已经经历了10个主要版本的迭代。 [4]ResNet: 探索了动态卷积和条件计算等技术,以增加模型的适应性。 [5]SAM:通过SAM捕捉复杂图像特征和细微差异,可以实现高精度的图像分割,提升遥感数据的处理效率。 [6]LSTM:出现了升级版xLSTM, Convolutional LSTM 等变体,用于时空序列建模。 [7]KAN: 将知识图谱集成到深度学习模型中,增强模型的推理能力。 [8]ViT: 扩展到视频
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