李彦宏揭开大模型认知误区：开源解决不了效率问题，大模型之间差距越来越大

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本文经AI新媒体量子位（公众号ID:qbitai ）授权转载，转载请联系出处 本文 约3000字 ，建议阅读 6分钟 大模型之间的差距会越来越大！ 李彦宏最新内部讲话曝光， 一时间引发行业热议。 毕竟在当前各种大模型横扫榜单测试集、多项得分超过GPT-4o的现象中，很容易给人一种假象： 下一个GPT-4o、下一个OpenAI就要诞生了。 为什么会这么说？李彦宏进一步解释道，大模型的天花板很高，现在距离理想情况还相差非常远，所以模型要不断快速迭代、更新和升级。 这背后需要能几年、十几年如一日地投入，不断满足用户需求，降本增效。 除此之外，他还表示开源模型效率不高，解决不了算力问题，而智能体是大模型最重要的发展方向。 百度一直以来作为大模型应用的先行者，掌舵人李彦宏此次谈话无疑也是给行业带来一份实际意义上的参考。 一起来看看 ………………………………