ECCV 2024 | 具有语义的三维房屋线框生成

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该工作提出了 一种具有语义的三维房屋线框生成的新方法。与传统生成模型分别处理顶点、边和面不同，该方法采用了统一的基于线段的表示方式，从而在学习三维线框结构时提高了连贯性 。该方法采用两阶段技术，首先通过基于图的自编码器学习潜在的几何特征，然后使用Decoder-Only Transformer架构生成具有语义感知的三维房屋线框。该项目所使用的三维房屋线框数据集已开源，欢迎大家使用。 论文题目：  Generating 3D House Wireframes with Semantics  论文链接： https://arxiv.org/abs/2407.12267 项目主页： https://vcc.tech/research/2024/3DWire   项目数据集： https://github.com/3d-house-wireframe/3d-house-wireframe-dataset 一、引言 在计算机视觉和图形学中，三维线框作为一种关键数据结构，能够简洁抽象地表示物体的三维形状，特别适合用于三维多面体的精确表示，如机械零件和建 ………………………………