AI一键解析九大生物医学成像模式，用户只需文字prompt交互，微软UW等新研究登Nature Methods

文章预览

BiomedParse团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 用AI大模型一键解析MRI、CT和病理学等 九大生物医学成像模式 。 不仅复杂、不规则形状对象能高精度识别： 而且通过对象识别阈值建模，模型能够检测无效的提示请求，并在图像中不存在指定对象时 拒绝分割 。 用户更是无需手动进行标注或边界框操作—— 只需通过简单的临床 语言提示 指定目标对象，例如“肿瘤边界”或“免疫细胞”，便能让AI准确识别、检测并分割图像中的相关区域。 还可 一次性同时分割和标记 所有感兴趣的生物医学对象： 这就是来自微软、华盛顿大学等的研究团队最新发布的基础模型 BiomedParse ，已登 Nature Methods。 医学图像的成像模式差异巨大 （如CT、MRI、病理切片、显微镜图像等） ，传统上需要 训练专家模型 进行处理。 而BiomedParse，通过文本驱动图像解析将九种医学成像模式 ………………………………